안녕하세요. 저는 졸업을 1년 남기고
이력서, 자소서, 포트폴리오 및 미니프로젝트와 최종프로젝트를 수행하는 한국품질재단의 빅데이터 분석가 양성과정에 참가하게 되었습니다.
오늘날 세상은, 경영과 경제를 다룰때에도 데이터분석능력은 갖추고 있어야 하며,
저는 복수전공인 만큼 저의 역량을 더욱 강화하기 위해서 신청하게 되었습니다.
그래서, 저는 이번 과정을 통해, 필수 자격증과 실무 프로젝트를 수행함을 통해서
취업과 창업, 두 마리의 토끼를 모두 취하는 전략을 수행하고자 합니다.
BIG DATA
(기업맞춤형 빅데이터 분석가 양성)
CONTENTS
1. 수행 기관(IT/SW 인재와 함께하는, 한국품질재단)
2. 교육 과정 안내(커리큘럼, 프로젝트 실습 등)
3. 신청방법
본사 외 2개의 지역본부 & 3,000여개의 인증회원사 및 250여개의 공개교육을 통해
연평균 10,000명 이상의 재직자교육생과 300여명의 예비 SW인재를
배출하는 산업통장자원부 산하 비영리 법인입니다.
1993년 대한민국에 국제경영시스템을 최초로 도입한
제 1호 ISO 국제인증기관으로 산업통상자원부 산하 비영리 법인입니다.
한국품질재단은 국제적으로 신뢰받는 '글로벌 경영품질 전문기관'으로서
기업에게 전문성과 신뢰성을 부여하는
1)경영시스템 인증 서비스
4차산업혁명의 중심에서 2)ICT & SW분야 전문 인재 양성
조직의 인적자원개발을 위한 3) 현장중심의 교육 서비스
저탄소 녹생성장을 위한 4) 기후변화 대응 검증 서비스
지속가능 & ESG경영 및 신품질 문화를 선도하는 5) 회원사서비스를
제공합니다.
최근 3년(2020~2022) 정부지원 취업지원 훈련(ICT분야) 실적
운영차수: 39회차
수료인원: 868명
누계 취업률: 79.3%
유사과정 수료생 취업현황
- 빅데이터 21~22년 수료생(수료생 41명 중 36명 취업, 취업률: 87.8%)
유사과정 1. 빅데이터 분석가
과정명: 프로젝트 기반 산업별 맞춤형 빅데이터 분석가 양성
교육기간: 6개월, 960시간
취업자 평균 연봉: 3,510만원 (취업자 36명의 평균 연봉)
주요 교육 내용: 빅데이터 분석(Python)/ 기초 통계 실무/데이터 수집, 적재, 처리, 분석기술/ 프론트엔드&백엔드 개발/ 시각화/ 인공지능(딥러닝/머신러닝) 적용기술
프로젝트 실습: 모듈별 미니 프로젝트 3회/ 최종 프로젝트 1회(약 2개월)
교육개요
기업맞춤형 빅데이터 양성과정
수료 후 주요 취업 분야: IT관련 기업 빅데이터 분석 , 빅데이터 개발, 빅데이터 엔지니어, SW개발자 / 비 IT분야(경영관리, 마케팅&영업관리, 고객관리 부서 등)
교육 기간: 2023.12.28 ~ 2024.08.31 (총 960시간)
[겨울 방학중] 2024.01.02 ~ 02.28 (주 5일, 월~금 교육)
[학기 중] 2024.03.02 ~ 06.28 (주 2일, 토~일 교육)
[여름방학 중]2024.07.01 ~ 08.31 (주 5일, 월~토 중 5일 수업/멘토링은 토요일마다 진행)
교육대상
1. 전공자, 비전공자 구분없이 참여 가능(다만, 해당분야로의 취업을 희망하는 자 우대)
2. 2023년 12월 28일 기준 2학년 2학기 수료자부터 신청 가능
3. 내일배움카드 발급(가능)자
교육장소: 안동대학교 지정 강의장
교육비
1. 교육비(1,000만원) 전액 무료 / 관련분야 자격증 취득 교재 제공 / 노트북 제공(교육기간 중)
2. 훈련장려금지급(최대 월 31만원 지급, 국민취업지원제도연계 가능)
3. 포트폴리오 교육 / 첨삭지도
4. 이력서 / 자소서 작성 교육 / 첨삭지도
5. 수료 후 취업연계(추천채용)
교육 커리큘럼
대분류: 빅데이터 분석 실무 이론 + 미니 프로젝트 수행 실습 (580H) + 최종 프로젝트 수행 실습 (280H)
1단계(기초4주, 160시간)
빅데이터 기초 프로그래밍 with Python + 빅데이터 저장기술
2단계(심화7주, 240시간)
데이터 수집 웹 크롤링 실무 + 파이썬 라이브러리 기반 데이터 전처리 + 데이터 시각화 라이브러리 + 빅데이터 분석 실습 + 실시간 빅데이터 분석
3단계(응용5주, 180시간)
Machine Learning + Deep Learning + Open Source Framework for Deep Learning
4단계(실습8주, 280시간)
멘토링 & 산업별 맞춤형 산학협력 프로젝트