안녕하세요!
저는 12월 28일부터 한국품질재단의 기업맞춤형 빅데이터 분석 양성과정을 시작합니다!
[취업과 창업]고용노동부와 한국품질재단 & 안동대학교가 함께하는 2024년 K-Digital Training(1,000만원
안녕하세요. 저는 졸업을 1년 남기고 이력서, 자소서, 포트폴리오 및 미니프로젝트와 최종프로젝트를 수행하는 한국품질재단의 빅데이터 분석가 양성과정에 참가하게 되었습니다. 오늘날 세상
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하지만, 수업을 시작하기 전에
이렇게 선수과정을 미리 공부해야 합니다.
선수과목이란 무엇인가요?
대학교에서, 어떤 과목을 수강하기 위하여 먼저(先) 수강(修)해야만 하는 과목(科目)을 그 과목의 선수과목이라고 합니다.
가령, <경제통계학>을 수강하기 위해서 먼저 <미적분학I>을 수강해야만 한다면, <미적분학I>은 <경제통계학>의 선수과목입니다.
이렇게 수강 제도를 만들어 놓는 이유는, 어떤 과목을 수강하기 위하여 먼저 알아두어야 할 지식이 있기 때문이며,
바로 그 지식을 가르치는 과목이 선수과목이 되는 식입니다.
그냥 수업을 들으면 안되나요?
저는 경제학을 공부하다가, 정보통게학과를 복수전공하여 듣게되었습니다.
1,2학년 과목을 듣지않았고, 바로 3학년 과정을 시작하였습니다.
결과는 어떻게 나왔을까요?
당연히 학점이 떨어졌습니다!
누군가는 1학년때는 놀아도 된다고 말하기도 하지만, 1학년 때 공부하는 학생들은 2학년, 3학년 과목을 들을 때 앞서나가게 됩니다.
내가 1+1=2라는 것을 모르는데,
1+(2*4)/3 - 7이라는 식을 풀 수 있을까요?
굉장히 힘들겠죠..
그래서 선수과목은 굉장히 중요합니다.
빅데이터 분석의 선수과목들은 무엇이 있나요?
빅데이터 분석을 수행하기 위해서는 다양한 기술과 도구에 대한 이해가 필요하며, 이를 위한 선수과목은 다양하게 선택될 수 있지만, 빅데이터 분석을 위한 주요 선수과목이 무엇인지 알아보는 것이 우선순위가 되야겠죠?
1. 통계학 기초
통계학은 데이터를 이해하고 해석하는 데 중요한 역할을 합니다.
기초적인 통계 개념과 확률에 대한 이해가 필요합니다.
2. 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)
데이터를 효율적으로 저장하고 관리하는 방법에 대한 이해가 필요합니다.
SQL을 포함한 데이터베이스 쿼리 언어의 사용이 중요합니다.
3. 프로그래밍 언어
데이터를 다루기 위해 프로그래밍 언어를 사용하는 능력이 필요합니다.
Python, R, 또는 Java와 같은 언어들이 많이 사용됩니다.
4. 데이터 전처리 및 정제
수집한 데이터를 분석하기 전에 전처리가 필요합니다.
불완전하거나 불일치한 데이터를 다루는 방법에 대한 이해가 필요합니다.
5. 데이터 시각화
데이터를 시각적으로 표현하는 능력은 중요합니다.
Matplotlib, Seaborn, D3.js 등을 이용한 데이터 시각화 도구에 대한 이해가 필요합니다.
6. 머신러닝 및 딥러닝
빅데이터 분석에는 머신러닝 및 딥러닝 기술이 적용될 수 있습니다.
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch 등을 이용한 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크에 대한 이해가 필요합니다.
7. 비즈니스 이해
분석된 데이터의 결과를 비즈니스 의사 결정에 적용하기 위해 비즈니스 도메인에 대한 이해가 필요합니다.
8. 클라우드 컴퓨팅
대용량의 데이터를 다루기 위해서는 클라우드 서비스를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 이해가 필요합니다.
AWS, Azure, Google Cloud 등의 클라우드 플랫폼을 사용하는 방법을 익히는 것이 도움이 됩니다.
9. 컴퓨터 과학 기초
데이터 구조, 알고리즘, 운영체제 등과 같은 컴퓨터 과학의 기초적인 개념에 대한 이해가 도움이 됩니다.
10. 비정형 데이터 분석
텍스트 데이터, 이미지, 오디오 등과 같은 비정형 데이터를 다루는 기술에 대한 이해가 필요합니다.
이러한 선수과목들을 통해 빅데이터 분석에 필요한 기초적인 지식과 기술을 습득할 수 있습니다.
또한, 실제 프로젝트나 경험을 통해 실무적인 능력을 키우는 것도 중요합니다.
[취업과 창업]고용노동부와 한국품질재단 & 안동대학교가 함께하는 2024년 K-Digital Training(1,000만원
안녕하세요. 저는 졸업을 1년 남기고 이력서, 자소서, 포트폴리오 및 미니프로젝트와 최종프로젝트를 수행하는 한국품질재단의 빅데이터 분석가 양성과정에 참가하게 되었습니다. 오늘날 세상
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위 과정을 통해서, 실무 프로젝트 및 실무 역량을 기를 수 있습니다.
관심있으신 분들은, 한국품질재단의 교육을 이용하시길 바랍니다.
이상으로 포스팅을 마치겠습니다 감사합니다 :)